Published: Detecting Weak Signals with Technologies #ijtemt

Zusammen mit Kollegen bei Salzburg Research habe ich mir einmal angeschaut, wie sog. „weak signals“ für zukünftige Entwicklungen mit Hilfe von Technologien versucht werden, zu entdecken.

Salopp gesagt sind „schwache Signale“ Anzeichen für Entwicklungen, die von der Allgemeinheit oder einer breiteren ExpertInnengruppe (noch) nicht wahrgenommen werden, weil sie noch „im Rauschen“ untergehen.

So kann man das illustrieren:

Figure 2. Evolution of a weak signal,  building upon Coffman [5] and Steinmüller [6] Quelle: s.u.

Figure 2. Evolution of a weak signal,
building upon Coffman [5] and Steinmüller [6]
Quelle: s.u.

Natürlich werden auch Computer und Co. eingesetzt, um solche „weak signals“ (in ganz unterschiedlichen Themengebieten und Branchen) zu entdecken. Und dabei zeigt sich, dass die Ansätze und die Verwendung von IT auf ganz unterschiedliche Weise versuchen, Weak Signals zu identifizieren.

Research as well as enterprises are interested in detecting early signals for new developments and innovations. Therefore an increasing number of approaches to detect weak signals are developed and applied. Of course, technologies and applications also play a role within current signal detection research. Based on secondary sources, this contribution describes the results of a comparison of different technology-enhanced approaches for the detection of weak signals. We checked the literature concerning relevant case descriptions from 2009 to today. The analysis compares seven documented approaches including their utilization of technology in certain steps of the weak signals detection process. It can be shown that the current applications of technologies are very diverse. Case reports in the literature do not focus on reflecting about the technology use. In this paper, we fill this gap by offering a structured comparison as well as a comprehensive collection of reasons for or against either technology, including positive effects as well as challenges.

 

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